Wspomagana AI aplikacja do rozpoznawania zmian skórnych w postaci odleżyn
Stworzona w ramach Projektu PUMaA System (ang. Pressure Ulcer Monitoring and Analysis System) zastosowała sztuczną inteligencję w postaci komputerowego systemu wizyjnego, wspomaganego uczeniem maszynowym do rozpoznawania zmian skórnych ukierunkowanych na rany przewlekłe – odleżyny. Projekt poprzez wykonanie i wdrożenie systemu oceniającego stopień odleżyny u podopiecznych oraz wspierającej w profesjonalnym doborze środków opatrunkowych, wesprze pracowników medycznych w prowadzeniu monitoringu (statystyce) pacjentów / podopiecznych. Implementowane rozwiązanie wykorzystujące technologie AI (ang. Artificial Intelligence) i ML (ang. Machine Learning), pomaga dokładniej diagnozować pacjentów, polepszyć predykcje przyszłego stanu zdrowia i dobierać lepsze metody leczenia. Aplikacja gromadzi też dokumentację odleżyny i umożliwia dostęp do katalogu fotograficznego oraz opisów z urządzenia mobilnego.
https://www.instagram.com/pumaa_tech/?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ%3D%3D
- Szybka ocena stanu odleżyny w skali Torrance’a
- Brak konieczności fachowego przygotowania opiekuna chorego
- Możliwość tworzenia historii choroby – w postaci zdjęciowej oraz w postaci notatek
- Notatki tworzone za pomocą dyktowania
- Wdrożenie/korzystanie możliwe zarówno instytucjonalne jak i indywidualne
- Znaczne skrócenie czasu czynności dokumentacyjnych
- Użytkownik indywidualny – opiekun chorego
- Użytkownik profesjonalny
- Zakłady telemedycyny
- Zakłady opieki zdrowotnej
- Zastosowane formy ochrony własności intelektualnej
- Chronione prawem autorskim
Zastrzeżone know-how - Obszary, które mogą wymagać dodatkowego finansowania
- Przygotowanie materiałów promocyjnych
Wejście na rynek
Certyfikat produktu medycznego - Wykonane analizy ewaluacyjne
- Wyniki konsultacji z potencjalnymi zainteresowanymi
Opinia ekspertów/praktyków - Czy oferent jest jedynym podmiotem uprawnionym do innowacji
- Tak
-
dr inż. Piotr WyciślokW projekcie zajmuje się koordynacją prac oraz budowaniem informatycznej struktury bazy projektu. Wykładowca, ponad 30 lat doświadczenia w B+R.
-
mgr Agnieszka BartelW projekcie zajmuje się pozyskiwaniem oraz popracowaniem danych oraz oceną jego działania. Jest czynna pielęgniarką , kształci również opiekunów medycznych.
-
mgr inż. Sebastian BartelEkspert ds. B+R w zakresie sieci neuronowej
W projekcie zajmuje się projektowaniem i programowaniem systemu sztucznej inteligencji opartej o sieci neuronowe. Doktorant Politechniki Krakowskiej